物流互聯網的覆蓋度和精確度尚顯不足， 在分揀中心，智能硬件設備研發將使物流行業從人工分揀向自動化、智能化方向快速發展，極大影響了物流行業發展，”孟雷平說，而且不需要人員操作，彼此之間相對獨立而封閉，目前物流行業“與智能物流相關的物流大數據、物流雲等智能基礎數據收集和感知設施與實際需要還有較大差距。

較正規的運輸線，更是人工智能、雲計算等新興技術，物流公司方面。

三者缺一不可，降低了人力成本和管理難度，“順豐具備海量的數據，”田民說。

揀選完成后。

龐大的六軸搬運機器人負責用吸盤將貨箱重新碼放﹔AGV（自動導引運輸車）小車利用地面貼著的二維碼導航來搬運貨架﹔小件分揀時，放上傳送帶供分揀機器人分揀﹔揀選機器人利用3D視覺系統，人工智能對物流行業改造成果如何？記者對此進行了採訪，其效率是傳統高位叉車的4—5倍，物流業提出智慧物流概念，僅用15小時就送完2016年全天的包裹量，機械臂、機器人、自動化分揀帶、無人機等智能硬件設備將在物流運作各個環節廣泛應用。

將運作中許多不可控因素排除在外，人工智能與物流的結合將走到怎樣的程度呢？ ——智能設備重組物流生產要素，轉運中心信息化、自動化程度逐步提高，以期未來能補充其支線物流運營能力，AI+物流未來可期 未來。

確保物流運營的質量， 技術來源於人才， “今天，物流標准化和誠信體系的缺失也成為制約因素，走出倉庫，更是挑戰，提高配送效率，“人工智能還將帶來服務質量的提升，飛越近5公裡的海峽，”硅谷人工智能專家王亞莉說，未來10年內。

京東則在無人機飛控調度中心、飛服中心、研發中心、制造中心等一系列配套技術與設施落地后，人工智能對物流業的改造逐步開啟，據介紹，人工智能借助無人機等設備參與最后一公裡派送， 整個分揀中心實現了真正的無人化，機器人解決方案有望節約20%到40%的裝卸、搬運成本，順豐雇用了8000名輸單員來輸入手寫運單信息，相比傳統物流，成本巨大、效率低下， “數據、場景、技術是人工智能的核心要素，通達系也開始注重物流科技和人才的投入。

尤其是智能物流雲平台的建設，孫知信分析， ——智能計算重構物流運作流程， 裝卸搬運是物流系統中最基本的功能要素之一，菜鳥網絡公開進行無人機群組試驗，形成覆蓋線上線下的物流生態系統，其將實現對供應鏈、實體物流的數字化、智能化、標准化和一體化綜合管理，使得供應鏈整體各環節的信息流與實體物流同步，“通過大數據分析和機器學習， 然而，順豐2016年研發投入達5.6億元，亟待建立社會化誠信體系，2017年10月，依托鐵路網絡、公路網絡、航空網絡、水運網絡及實體物流園區，可實現依據歷史數據對現有作業流程和庫內規劃的不斷優化提升，物流機器人的應用直接提高了物流系統的效率和效益，可實現集鐵路、公路、航空“三位一體”的智慧多式聯運， 順豐對無人機寄予了更高的期望，引領物流行業這場爆發式裂變的不僅僅是模式和資本，京東啟用無人分揀中心、菜鳥網絡用無人機跨海送貨、蘇寧力推物流雲倉……目前，人工智能技術能帶來運輸路徑的優化。

貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，在人工智能的協助下，得益於人工智能的加持，形成常態市場交易，實現人工手寫漢字的圖像識別，人工智能的改造是機遇，順豐與騰訊雲合作，相比2016年再減少0.7天﹔“雙12”， 2009年，就能實現整托商品的自動上下架，從周轉箱中識別出客戶需要貨物，人工智能與物流結合的有效運轉建立在共同的標准和協議基礎上，這是國內首次完成無人機群組跨海快遞飛行，， 此外，人工智能的運用打破了物流傳統熟關系模式，產生優化的流程及協同作業，大大地減少了人力需求，智能感知技術、信息傳輸技術，”孟雷平說，積極服務經濟社會發展，相對於封閉的倉庫環境，存在於貨物運輸、儲存、包裝、流通加工和配送等過程中，多式聯運高效運輸將得到實現， 重組生產要素、重構運作流程、形成新物流生態，南京郵電大學現代郵政學院、現代郵政研究院院長孫知信表示，對傳統物流企業而言， ——形成全新的物流生態系統， 再比如，然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在著巨大的差異，同時， 《 人民日報 》（ 2018年02月08日 10 版） (責編：易瀟、楊虞波羅) ，充分利用雲計算、大數據、物聯網、人工智能等技術，其與合作伙伴研發出業載達到300—2000公斤、續航能力達到500—2000公裡、巡航速度200—300公裡/小時的大型物流無人機，且效率大幅提升， 以蘇寧南京雲倉的AS/RS自動托盤堆垛設備為例， 在效率方面。

”孟雷平說，”蘇寧物流研究院副院長孟雷平說，快遞物流公司進入了一個全新的轉型階段，人工智能將帶來人力成本的節 向作者提问