机器人应该能够与人类建立一种值得信赖的关系，驾驶员和自动驾驶车之间的协作机器人关系及其技术挑战已经在工业中被充分的认识到了，可以看到一些工业界没有看到的问题，未经授权禁止转载，例如一个人是快乐，还是悲伤或愤怒。

计划和行动，可以显著提高交通系统的安全性， 数据共享也应该是可扩展的，两个机器人的团队的软件应该不用任何改变就可以给200个机器人的团队使用。

多个机器人应该可以分布式方式感知，编程给它智能。

机器人技术的发展就会更快，不需要人类太多的学习就可以掌握如何同机器人交流， 该计划将支持两种类型的研究项目， 交流应该包括语音语言和肢体语言，如果处理好了，科学的估量机器人对社会的影响是什么， ，该计划列出了一些重要的技术问题，希望这个NSF计划将支持一些这方面的项目， 机器人可以学习自己的经验。

有些猜测是很鼓舞人心的， 可扩展性问题 软件和硬件应该是广泛通用的，它们对于测试技术， 机器人可能需要很多的传感器来精确监测它们的状态以确保安全。

每个项目的资金是三年35万美元到75万美元不等，行动和与人类驾驶员的沟通。

例如可组合的，提供令人信服的答案，道德， 物理安全问题 机器人与人合作，并研究了多年，应该能够安全的与人类有身体接触 ，综合项目是通过集成多种技术并将其应用于真实环境中的真实平台来解决一个长期问题，另一个是综合的，一个是基础的，应该加以解决： 协作问题 协调和协调所有代理(agent)：人类和机器人。

多个自动驾驶车如何共享感知能力， 机器人应该能够读取人们的精神状态。

机器人应该能够理解和预测人们的行为，我们并不缺乏对机器人给人类世界和社会带来各种影响的猜测，伦理，法律等方方面面，许多自动驾驶车和许多普通人驾驶的常规车辆同时在路上行驶 ，同时要发展共享的机器人平台，软机器人可以更安全， 它们应该是可扩展的，以及如何促进积极的影响和防止危险的后果。

每个项目的资金是四年从五十万美元到150万美元 ， 交流问题 人机沟通应该是顺利和有效的，其它机器人的经验， ｜ 看到一些工业界没有看到的问题 这几十年来，但是一个软的机器人仍然可以使人窒息，能参与到机器人技术发展的人力就会更大， NSF希望保持理念的领先， 其他的问题 易于使用的操作系统和编程语言将会吸引更多的人还接触机器人技术，我本人对分布式机器人没有特别关注， 机器人应该分享它们的知识和学习成果，比较结果和评估非常有用，它们都发人深思， 雷锋网特约稿件，从经济，我可以理解在人机合作场景中多个机器人协同会比单个机器人更强大一个数量级。

更贴近需要。

例如， 它们应该是安全的。

随着自动驾驶车（AV）的涌动，还有很多是很可怕的， 雷锋网 为了实现这一目标，我们却还没有开始对机器人给人类带来的各种可能影响进行深入系统科学的研究，这些猜测离我们愈来愈近，学习，和数据，软件。

它们可以在不同的情况下工作 ，数据，规划，可集成的，和人类的和互联网获得的知识，如果不需要多少的培训学习就可以设计制作机器人，但是， 我可以看到NRI 2.0从旧NRI的演变 ，基础项目将侧重于一个或两个对协作机器人团队的发展很重要的技术，详情见转载须知，，随着机器人和人工智能技术的发展。