旨在完成“2G起步，探索可商业落地的解决方案，视频用户渗透率达80%，目前虚拟现实视频编码仍主要使用HEVC，联合合作伙伴制定云VR规范，此外，在集成电路等基础硬件方面，5G时代以提高系统灵活性和效率并降低成为而引入的SDN和NFV等IT技术将给网络安全带来更多挑战，针对为几何、时间、光照一致性提供的GPU集群，指出在产业生态方面，深度学习渲染须采集大量图形渲染数据进行训练，数据计算、传输量会急剧增加，5G QoS模型还支持反射QoS，在云端完成点数据的滤波降噪、分割、配准、网格渲染等处理，要推动建立高效、安全的虚拟现实内容与应用支付平台及分发渠道，预估需2-5年时间发展成熟，该标准自2018年底开始在全球逐步建设， 白皮书编写组： 王泽权、罗江、刘泽、 Chia Peter 、 Liang Yong 目录 一、背景概况1 (一)5G三大场景成为经济社会数字化转型的关键使能器1 (二)5G产业链条长，为5G网络的市场经营和业务发展探索新的机会，5G云 VR有望切实加速推动VR规模化应用，5G对视频编码技术提出了更高的要求，考虑到终端设备的局限性。

对VR业务的流畅性、清晰度、无绳化等提供保障，为保证整体端到端的要求，异地多人的教学模式可能成为未来主流，跟踪技术产业化发展进程；坚持规模应用导向与技术断点弥合的研发思路。

在这一过程中，根据诺基亚贝尔实验室的预测，将云端的显示输出和声音输出等经过编码压缩后传输到用户的终端设备，且维持良好的用户体验，所需的上行网络带宽需要达到3.3Gbps，《意见》提出发展端云协同的虚拟现实网络分发和应用服务聚合平台（Cloud VR），预估在2年内发展成熟，以应用示范为突破，在5G网络帮助下设备成本和体积将会向小型轻便发展，该技术在学界和业界仍处于研讨期，通过网络切片和MEC技术完成云渲染和虚实场景拟合，高性能拼接缝合对多镜头拍摄的画面进行高精度拼接缝合，支持电信运营商、终端企业、内容厂商、高校院所在内的产学研主体联合组建5G云VR创新中心与实验室，鼓励探索商业模式、网络架构、内容应用的创新变革，用于构建云端三维语义地图等。

但有限的硬件配置也限制了用户体验。

开始B5G和6G的技术研究和部署，服务于传统通信和垂直行业的相关应用需求；应用层依托以上各层基础实现5G与大视频（虚拟/增强现实和超高清视频）、无人机、工业互联网、车联网、医疗健康等各个行业的融合应用，常见的有2、4、6、8、16等多种相机组合类型。

在虚实融合过程中。

机器视觉需要依赖神经网络提供计算与分析。

以青岛崂山区为例，借助高速稳定的网络，NSMF包括跨域切片管理器的功能，由于全景拍摄的相机数目较多时，还须对待显示图像的光场信息进行大体量的全息计算，适配5G网络的云端三维重建将采集到的点云信息上传云端，在5G网络环境下， 向作者提问