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云思创智获第七届中国财经峰会“2018最具成长价值奖”

锌媒体报道

2018年7月19日-20日,以“开启新时代 中国经济新征程”为主题的第七届中国财经峰会在京举行。作为经济领域最具影响力的思想盛会之一,本次峰会吸引了各行业众多翘楚企业,通过主题演讲、论坛对话等形式展望经济发展新趋势,探索新机遇。

中国财经峰会是经济领域最具影响力的思想盛会之一,由众多财经及大众媒体联袂打造,致力于汇聚和分享商业智慧,传递主流商业价值观。峰会依据“创新、责任、影响力、推动力、成长性、前瞻性”六个指标,通过广泛的社会问卷调查,媒体、机构、协会联动推荐,公开信息搜索等方式进行推选,经评委会审议,最终国内首家多模态机器学习人工智能企业——南京云思创智信息科技有限公司凭借其在人工智能领域的快速发展、领先的技术以及先进的商业模式,荣获本次峰会“2018最具成长价值奖”。

本次峰会的“2018最具成长价值奖”致力于表彰在企业自身发展中不断创新、对行业有着深度思考与实践的快速成长企业,这些企业不断推动着商业模式的创新。

在本次峰会中,作为受邀获奖企业代表,云思创智CEO凌志辉先生向大家精彩分享了《多模态让机器更懂你》的主题演讲。凌总在此次演讲中分享了对未来人工智能行业发展的看法并介绍了云思创智是国内首家在人工智能领域的多模态机器学习与交互智能的公司。凌总通过现场的精彩分享和对行业的深刻解读,得到了在座参会企业的广泛关注与高度认同。

凌总在现场演讲中分享到,随着近年来人工智能市场规模高度增速,人工智能上升为国家战略,国家也投入了很多人力、物力和财力培养一系列的、明星的、人工智能独角兽企业。人工智能的技术也从过去的计算智能逐步向单模态感知智能在演进,像目前的视觉、语音、语义、生理信号等各方面的单模态智能都在得到成熟的、迅猛的发展,在这个过程中,就出现了我们目前所知道的这些独角兽企业。随着人工智能未来的发展,人工智能的机器或者算法,越来越趋向于人对世界的理解,人对未知的探索。目前,我们现有的人工智能还有所缺失,还无法像人一样把多种模态联合起来理解,比如把视觉、语音、语义等多种模态进行联合理解以后对复杂环境进行更加精准的判断,那么,这个就是未来人工智能的一个发展方向。那么,对于多模态的认知智能,首先,认知智能的发展一方面需要具备很完善的云计算、大数据等一些基础数据的支撑,另外还需要更复杂、更深度的多模态融合模型,这也是我们这次创业的一个主导思想,我们会把更完整的这种多模态数据的认知算法模型和现在很多行业的多模态数据相结合,使得机器更能理解环境、更能认知环境、更能像人一样更加全面的进行决策。

那么,多模态要解决什么样的痛点问题呢?在多模态的世界里,孩子在生下来就可以通过声音、行为判定和认知父母是否在吵架这样一个场景,但是没有人告诉孩子这是在吵架。这个就是现在人工智能所不具备的。因为,现有的人工智能没有办法把视觉的、语音的、语义的、语言文本里面所蕴藏的知识充分的融合在一起,所以,当我们进行了多模态融合技术以后,机器就能够像人一样,对复杂环境可以进行推理、可以根据意图进行判断,并且能够在多模态理解的基础上与人进行交互。还有一个非常典型的多模态场景,是在与机器人聊天对话的过程中,突然有一个人打断了你的聊天,他在和你说话,那么,这个时候机器人就可以理解你被打断了,机器人就知道我需要等着你,我要等你聊天结束后,我再进一步和你交流。那么,这就是一个对周边环境多模态的一个理解和交互,那么我们的使命就是希望加速多模态时代尽快的来临。在我们创业之初的设想里,我们把多模态的层次分为了三个层次,第一个是数据,因为多模态的数据和单模态的数据不一样的地方在于多模态数据里面蕴藏着数据本身的语义之外还蕴藏着很多多模态之间的时序语义,而这种时序语义目前在很多单模态的研究中被忽略和缩小了,所以,我们也在做关于这方面的、多模态数据的单独数据的算法建模,把算法训练以后,得到多模态语义,在多模态语义基础之下,形成多模态决策模型,在多模态决策模型形成之后,通过我们的一整套多模态机器学习平台,可以为很多的企业提供多模态的算法服务,并嵌入到实际的行业应用里。

我们公司的研发团队也是融合了全球顶级人工智能研发团队,包括和CMU也有一些合作,我们主要会把我们更多的多模态研究的一些成果,特别是在这几年学术界已经可以逐步转化成产业化的这些研究成果,就像我们的多模态机器学习平台——沉思者这个产品,它不仅把多模态的数据作为原子数据进行训练后,还通过云+端的方式推送到边缘节点。这样,使得我们的很多企业,我们的很多行业客户可以利用一些芯片,利用一些边缘设备实现对多模态情绪交互的感知和推演。目前,多模态应用的一些典型场景,像我们的多模态情绪研判系统就可以在公检法的审讯过程中辅助审讯人员对暴恐分子进行审讯;同时,还可以针对汽车内部司机和乘客之间的安全冲突进行事前预警,还可以针对金融保险业的反欺诈情况,还有像教育、智能家居等领域,我们逐步把这种被动式的提醒和事后追踪转变为事前的预警和主动的关怀。

那么,这就是今天我向大家分享的关于多模态机器学习和交互智能,我们也希望通过我们的产品、我们的技术,能让我们的世界变得更加美好。最后,感谢本次大会,我们将在新的征程拥抱时代变化、把握机遇,用专业、创新和优质的服务实现公司的跨越式发展,为创造更好的多模态应用场景而努力,为推动新时代中国经济的高质量发展做出更大贡献。


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