| 今天，OpenAI CEO Sam Altman 在个人网站上非常罕见地发布了一篇主题为《智能时代》（The Intelligence Age）的文章，最新分享了他对于 AI 驱动的未来的更多愿景的思考。 他指出，未来每个人都会拥有自己的 AI 团队，由虚拟专家组成，协同合作，创造出几乎任何我们能够想象的事物。我们的子孙将拥有虚拟导师，提供个性化的教学，覆盖任何学科、任何语言，且按需调整学习进度。我们还可以想象类似的理念将应用于更好的医疗服务、创意软件开发等多个领域。 此外，对于当下热议的“AGI 究竟何时能够到来”的话题，Sam Altman 也首次给出自己的预测——超级智能可能会在“几千天”内实现。 进行换算后，一千天大约是 2.7 年，这个时间似乎比大多数专家给出的五年要早得多。 以下为 Sam Altman 在个人博客发表的全文： 在未来的几十年里，我们将能够实现一些在我们祖辈看来仿佛魔法般的事情。 这种现象并不新鲜，但它将会以前所未有的加速模式来呈现。随着时间的推移，人类的能力已经显著提升；我们今天能够完成的事情，是过去的人们可能认为是不可能的。 我们能力得到提升，并非是因为基因突变，而是因为我们受益于一个比任何个体都更智能和强大的社会基础设施。从某种重要意义上说，社会本身就是一种高级智慧。我们的祖辈及之前的世代，建设并成就了伟大的事业，他们为我们今天所享有的人类进步奠定了基础。AI 将为我们提供解决难题的工具，帮助我们搭建新的进步支架，而这些是我们凭自身能力无法完成的。进步的故事将继续传承，我们的子孙将能够完成我们无法想象的事情。 这不会一蹴而就，但很快我们将能够借助 AI 实现超越以往的成就；最终，每个人都会拥有自己的 AI 团队，由虚拟专家组成，协同合作，创造出几乎任何我们能够想象的事物。我们的子孙将拥有虚拟导师，提供个性化的教学，覆盖任何学科、任何语言，且按需调整学习进度。我们还可以想象类似的理念将应用于更好的医疗服务、创意软件开发等多个领域。 凭借这些新能力，未来我们能够实现一种今天难以想象的共享繁荣；每个人的生活都将比现在的任何人更美好。虽然繁荣本身并不一定能带来幸福——富人中也不乏痛苦的人——但它确实能够切实改善世界上无数人的生活。 如果从一个狭义的角度看待人类历史：经过数千年的科学发现和技术进步，我们已经学会了如何融化沙子，加入一些杂质，并以令人惊叹的精度在极其微小的尺度上排列成计算机芯片，通过它运行计算，最终构建出能够创造日益强大的人工智能的系统。 这可能是迄今为止整个人类历史上最具影响力的事实。或许在未来几千天内（！），我们就能实现超级智能；也许还需更长时间，但我相信我们终会达到这一目标。 用三个词总结：deep learning worked（深度学习成功了）。 用十五个词总结：deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it（深度学习成功了，随着规模的扩大，深度学习变得更好，我们为此投入了越来越多的资源）。 这就是关键所在：人类发现了一种能够真正学习任何数据分布的算法（或者更准确地说，学习产生任何数据分布的“规则”）。在令人震惊的精度下，随着计算能力和数据的增加，它在帮助人类解决难题方面变得越来越出色。无论我花多少时间思考这个问题，我始终难以真正理解其深远的影响。 我们还有许多细节需要解决，但被某个具体问题分心是错误的。深度学习有效，剩下的问题我们会逐步解决。我们可以对未来做出许多预测，但最主要的一点是：随着规模的扩大，AI 会变得更好，而这将为全球人民的生活带来实质性的改善。 很快，AI 模型将作为自主的个人助理，为我们执行具体任务，例如帮我们协调医疗服务。再往前看，AI 系统会变得如此强大，能够帮助我们打造下一代系统，并在科学进步的各个领域取得突破。 科技已经带领我们从石器时代进入农业时代，接着又进入工业时代。从现在开始，通往智能时代的道路铺设在计算能力、能源和人类意志之上。 如果我们希望让尽可能多的人使用 AI，就必须降低计算成本并使其变得普遍（这需要大量的能源和芯片）。如果我们不建设足够的基础设施，AI 将成为一种非常稀缺的资源，可能引发争斗，甚至变成富人专用的工具。 我们需要明智且坚定地采取行动。智能时代的到来是一个具有里程碑意义的进展，伴随着极其复杂和高度风险的挑战。这个故事并不会完全是积极的，但它带来的巨大机遇促使我们必须努力应对眼前的风险，为了我们自己和未来。 我相信未来将会光明，以至于现在很难有人能准确描绘它。智能时代的一个显著特点将是大规模的繁荣。 虽然这一切将逐步发生，但惊人的成就——例如解决气候问题、建立太空殖民地，以及完全理解物理学——最终都会变得司空见惯。拥有几乎无限的智能和丰富的能源——即拥有产生伟大想法的能力，并将它们付诸实践的能力——我们能够实现许多壮举。 正如我们在其他技术上看到的那样，也会有负面影响。因此，我们现在就需要开始努力，在最大化 AI 带来的好处的同时，尽量减少其危害。例如，未来几年，这项技术可能会对劳动力市场产生显著影响（既有好的一面，也有不好的一面），但大多数工作变化的速度会比我们预期得更慢，而且我并不担心我们会没事可做（即使这些工作在今天看起来不像“真正的工作”）。人类天生有创造的欲望和彼此互助的需求，AI 将使我们比以往任何时候都更能增强自己的能力。作为一个社会，我们将再次处于一个扩展的世界中，能够专注于共赢的游戏。 今天的许多工作，如果放在几百年前的人眼中，可能会被认为是浪费时间的小事。但没有人会回顾过去，渴望成为一名点灯人。如果点灯人看到今天的世界，他会觉得眼前的繁荣难以想象。而如果我们能够快进到一百年后的未来，那时的繁荣对于我们来说同样会显得不可思议。 |
