去年年底ChatGPT的一夜爆红，让人工智能(AI)再次回归到大众视野中，众多企业也跟风开发自己的大模型。

当下，人类对人工智能的态度是“憧憬+担忧”。憧憬的地方在于，人工智能是这一轮科技革命和产业变革的战略性基础，有望推动人类生产力再一次解放。德勤上月发布的报告认为，全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长，预测2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%。

担忧的地方在于，随着未来人工智能越来越强大，人工智能会不会毁灭我们人类这个造物主？有这种担忧的不仅是我们普通人，包括世界首富马斯克在内的多名科技领袖、研究人员也表现出了同样的担忧。

但发展科技是大势所趋，随着人工智能展现出越来越明显的发展潜力和优势，越来越多的人和企业开始对人工智能敞开了胸怀

态度大反转，马斯克加入AI大战

马斯克这位全球大网红，在发展自动驾驶、航空科技、生物科技等方面丝毫不掩盖其雄心勃勃的野心，但在人工智能方面，马斯克又表现出“矛盾”的一面，左手忙渲染AI威胁论，右手则忙着拥抱AI。

今年3月，包括马斯克在内的1000多名科技领袖、技术人员和研究人员签署了一封公开信，呼吁暂停开发最大的AI模型6个月，理由是担心“开发和部署更强大数字思维的竞赛失控”。另外，马斯克还曾认为“人工智能可能是有史以来最具破坏性的技术”，并屡次批评OpenAI(开发ChatGPT的企业)。

小冰CEO李笛近期对此表示，马斯克呼吁停止大模型研发的同时，自己又采购了大量的GPU，因此他可能是为了给自己争取更多时间准备。

近日，马斯克对人工智能的态度来了个180度大转弯，开始拥抱人工智能了。

当地时间周三，马斯克领导的团队宣布成立xAI人工智能公司。xAI称公司的目标是了解宇宙的真实本质，虽然是一个独立的实体，但会与“X公司”（推特）、特斯拉和其他公司有密切的合作关系。

据悉，xAI团队成员曾经分别在DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微软研究、特斯拉等前沿公司或多伦多大学等学术机构任职过。xAI联合创始人之一的Greg Yang表示，公司将深入研究人工智能中的“深度学习的数学”，探索AI的“万物理论”，进而将整个AI技术推向新的高度。

“了解宇宙真实本质”的目标，看得出马斯克要在人工智能领域另辟蹊径，试图开发一个对人类没有威胁的AI，因为一个关心理解宇宙的AI，不太可能消灭人类。

无论如何，马斯克从对人工智能的“鄙夷”再到入局人工智能，反映出了人工智能在各个科技大佬、科技企业中都是绕不开的新技术和新趋势。马斯克有望通过xAI来推出与OpenAI的ChatGPT以及谷歌Bard聊天机器人竞争的大型语言模型，以此作为与人工智能科技巨头公司抗衡的最新筹码。

AI爆发，监管同行

对于发展人工智能，不少知名人士抱有乐观积极的态度，认为通过监管可以让人工智能没有风险地服务于人类。

世界工程组织联合会前任主席龚克近日表示，他不赞成马斯克提出来的要把AI发展停下来的观点，任何人都不可能挡住先进生产力的前进，但是我们可以让先进的生产力在正确的轨道上发展。龚克建议，要以伦理作为基线，多元参与求共识；按风险分级管理，把握创新与安全。

微软公司联合创始人比尔·盖茨也对人工智能产生了一定的担忧，但依然看好人工智能的未来发展前景。

比尔·盖茨近日发文承认了围绕人工智能的巨大担忧，从导致失业到操纵选举，甚至人工智能可能与人类对立。但他认为，尽管最初可能会有一些动荡，但通过实施法规和适应新技术，社会最终会变得更好。

他写道：“第一批汽车上路后不久，就发生了第一起车祸。但我们没有禁止汽车——我们采用了速度限制、安全标准、执照要求、酒驾法律和其他道路规则。”

联合国秘书长古特雷斯近日也表示，要让人人都能受益于人工智能的发展，就必须为其设置“护栏”，而且这些“护栏”要植根于人权、透明度和问责机制。

在人工智能爆发性发展之际，如何平衡社会安全和利益，成为各国政府深度关注的要点。目前，全球许多国家正在讨论AI的监管规则，不过正处于监管和立法过程的不同阶段。

当前正将人工智能纳入监管的国家以西方发达国家为主，我国也在这方面着重关注。

今年4月，国家网信办起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，明确了生成式人工智能的定义，以及相关产品和服务提供者的合规义务，对生成式人工智能进行专项监管。多家券商研报显示，《征求意见稿》将加速生成式人工智能产业的发展。

美国也加入了这场生成式AI的监管风暴。当地时间5月23日，美国政府宣布了一系列围绕美国AI使用和发展的新举措，希望全面了解并捕捉到快速发展的AI技术所蕴含的风险和机遇。

6月中旬，欧洲议会通过《AI法案》草案，有望成为全球首个关于AI的法案。《AI法案》授权草案的一个突出特点是注重基于风险来制定监管制度，以平衡人工智能的创新发展与安全规范。草案严格禁止对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统，包括部署潜意识或有目的操纵技术、利用人们弱点或用于社会评分的系统，并扩大了人工智能高风险领域的分类，将对人们健康、安全、基本权利或环境的危害考虑在内。