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发力智能物流供应链,创新奇智荣获“中国物流与供应链信息化优秀案例”

锌媒体报道

11月6日,在2020(第十二届)中国物流与供应链信息化大会上,创新奇智推出以数字供应链为核心价值的智能物流解决方案,在人工智能技术和大数据的加持下,为生产流通型企业提供了一套全场景覆盖的智能物流及供应链系统,包含需求感知、产能规划、智能补货、智能配货、智能仓储、智慧收益管理等功能模块。从原材料采购到生产,到仓储运输,再到“最后一公里”的交货,形成一个自反馈的数据闭环,助力促进现代物流与现代制造高度融合、高质量发展。

在创新奇智看来,智能物流不只局限智能硬件设备,而更多是数据价值的体现。围绕供应链的智能物流系统建设,关键问题是从全局的维度打通协调各节点的数据,利用AI技术充分挖掘数据价值,进而实现“供应链”到“价值链”的跃升。

目前,创新奇智的这套智能物流解决方案正在制造、零售等多家大型企业得以不同程度的应用落地。以零售业为例,创新奇智为某大型零售企业搭建的基于AI数据分析的全场景智能物流及供应链系统,在大会上获得中国物流与采购联合会颁发的“中国物流与供应链信息化优秀案例”奖。中国物流与采购联合会是由国务院批准设立,中国第一家物流与采购行业社团组织,在物流领域具有高度权威性。

概括来讲,创新奇智获奖的这套智能物流及供应链解决方案主要实现了以下功能:

需求感知:提供需求感知模块,包括进销存可视化分析及AI智能规划

① 滚动预测生成长周期、细粒度、高精度的SKU 需求

② 清楚展示各维度、各层级关联影响与指标现状

③ 基于业务约束的AI智能化操作,实现灵活调整,实时反馈

产能规划:多工厂-多产线的产能共享、原材料与成品按照不同工序先后顺序的智能分配,基于需求预测生成AI排产计划

① 基于需求预测的全局最优产能输出

② 以最优目标库存结构的产能共享、工序调配优化方案

③ 基于业务约束的AI智能化操作,实现灵活调整,实时反馈

智能补货:为各级经销商提供智能补货功能模块

① 结合内外部数据,精准预测经销商下游需求

② 结合业务约束,为销售人员提供人工可控的智能补货工具

③ 实时补货业务指标预估模拟,如非正品仓的库存持有成本、缺货率等

智能配货:为海外港口提供自动配货功能模块

① 统筹考虑产能、需求、船期、集装箱等限制,做到全局最优

② 自动化配货流程,缩短用户决策周期

智能仓储:提供基于视觉技术的AI无感知扫码终端,商品入库或出库时即可无感瞬时扫码,后台实时同步ERP系统,提升出入库效率和货品识别准确度。

智慧收益管理:以资金分配和策略产出为核心的投资回报率计算业务单元,提供智慧收益管理解决方案,包含智能促销、定价等模块,实现过程可量化,原因可追溯,投入产出比最优。

与会专家认为,创新奇智打造的基于需求驱动与数据洞察的智能物流供应链解决方案,将商品企划、采购生产、仓网配送、渠道销售、终端运营各环节数据特征打通,建立了一套多个场景适用的AI特征库与AI数据中台,且深度植入业务,不仅为企业带来了直接经济效益,还逐渐影响渗透到企业的生产业务结构,为企业智能化转型提供了长期价值。

 

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